提案されている連邦集団訴訟によると、DraftKings は人工知能を「兵器化」して、お金を失う可能性が最も高いギャンブラーを特定し、ベッティングを続けるよう促進する広告でターゲットにしたという。
新しい訴訟は、DraftKings が機械学習を使用して、プロモーションを通じてギャンブルをもっとするよう勧誘できる顧客を特定したと主張しています。原告 Daniel Vest は、1 か月間に数十件のプロモーションメッセージを受け取ったと主張しています。(画像: Shutterstock)
ウェストバージニア州の住民 Daniel Vest は 9 月 30 日にマサチューセッツ州の連邦裁判所に苦情を申し立て、ボストンに本社を置くギャンブル大手が顧客の個人的なベッティングデータを責任あるギャンブルを促進するというその約束と矛盾する方法で使用しているとして告発しました。
DraftKings は疑惑を否定しています。
数年間 DraftKings で毎年数千ドルをギャンブルしたと述べている Vest は、9 月 25 日に終わるおよそ 30 日間に、同社から少なくとも 70 通のメール、テキスト、プッシュ通知、およびその他のメッセージを受け取ったと主張しています。
原告は、同社の AI システムによってギャンブル奨励金に特に反応すると特定された DraftKings 顧客の全国規模のクラスを代表することを求めています。
「弾力的な」ギャンブラー
この訴訟は ニューヨーク・タイムズ による 9 月の調査を引用しており、DraftKings がプロモーションを受け取った後にギャンブルをする、そして負ける可能性が最も高い顧客を決定するために機械学習モデルを開発したと報告しています。
タイムズ によると、このシステムは顧客に内部の「弾力性」スコアを割り当てました。「非弾力的」と見なされたギャンブラー (つまり、プロモーションが彼らの活動を大幅に増加させる可能性は低い) は、より少ないインセンティブを受け取りました。「弾力的」と見なされたものは、潜在的により価値のあるプロモーションターゲットでした。
タイムズの調査で引用された元従業員によると、このモデルは、顧客が DraftKings に提供したインセンティブよりも DraftKings にもたらすお金が多いかどうかを決定するために設計されました。もしそうなら、従業員は言った、アプローチは「堤防を開く」ことでした。
Vest の弁護士は、これが DraftKings 自身のプライバシー通知と矛盾していると主張しており、顧客の個人情報が潜在的に問題のあるプレーを識別し、責任あるギャンブルのリソースを提供するために使用される可能性があると述べています。
この訴訟は、同社が代わりにそのようなデータを使用して、より多くの損失を出すか、プラットフォームを去る可能性が高い顧客を特定し、彼らにギャンブルを続けるよう促したと主張しています。
マサチューセッツ州の規制では、スポーツブックは、オペレーターが知っている、または合理的に予想される、プラットフォームをより中毒性にする可能性のある AI または機械学習システムを通じてウェジャーを促進するために顧客データを使用することを禁止しています。これは訴訟に記載されています。
DraftKings が反発
「DraftKings は損失に基づいて顧客をターゲットにするために AI を使用していません。また、問題のあるゲームの可能性を示す指標に基づいて顧客をターゲットにするために AI を使用しています」とスポークスパーソンは Boston.com に述べ、同社が自分自身を「強く守る」つもりであると付け加えました。
マサチューセッツ州ゲーミングコミッション は、タイムズの調査に続いて、DraftKings および他のライセンスを持つスポーツブックによる AI と機械学習の使用を個別に審査しています。委員会は DraftKings が不正行為を犯したと判断していません。
Vest は、損害賠償、払い戻し、モデルを通じて不正に取得されたお金の違約金、および DraftKings がそれを使用して顧客にギャンブルを続けるよう促すことを禁止する差し止め命令を求めています。
DraftKings Accused of Using AI to Target Losing Gamblers in Class Action というポストが最初に表示されたのは Casino.org です。