Two functions, printed in full
ほとんどのカジノはオッズを説明しています。私たちはより良いことができます。なぜなら、これら両方のゲームは短いので、完全に引用するのに十分だからです。ここはLimboラウンドを決定するすべての数学のラインです:
ENGINE-VERIFIEDcurve100 in _shared/rng.ts, the whole function: p = floor((0.99 / (1 − u)) × 100), then clamped between 100 and 1,000,000 — that is ×1.00 to ×10,000. `u` is a uniform value read from HMAC-SHA256 of the committed seed pair. demoLocal.ts calls it for every limbo bet and the fairness verifier recomputes it.
そしてCrashです。これは同じ関数ではありません:
ENGINE-VERIFIEDbust100 in _shared/rng.ts: h is the leading 52 bits of HMAC-SHA256(chain link, public salt), e is 2⁵², and p = (100·e − h) / (e − h), clamped to the same 100–1,000,000 range. The fairness verifier labels this step "recomputed — floor((100·2⁵² − h) / (2⁵² − h))".
2つの異なる形状。u = h / 2⁵²と書いて、両方が同じ用語にあれば、違いは明確です:Limboは0.99 / (1 − u)を生成し、Crashは(100 − u) / (100(1 − u))を生成します。Limboの0.99はハウスエッジです。分子に平坦な割引として座っています。Crashにはそのような定数がありません — そのエッジは形状に隠れています。
それぞれのコストは何か
各関数を、プレイヤーが必要とする唯一の2つの数字に変換します:ターゲットに到達する頻度と、そのターゲットのベットが平均で返すものです。
Limboの場合、マルチプライヤーxに到達する確率は0.99 / xなので、xを支払うベットはx × 0.99/x — まさに0.99を返します。選んだxが何であれ。Crashの場合、確率は99 / (100x − 1)で、リターンは99x / (100x − 1)で、xに依存します。
| TARGET | LIMBO — CHANCE | LIMBO — RETURN | CRASH — CHANCE | CRASH — RETURN |
|---|---|---|---|---|
| ×1.01 | 98.02% | 99.00% | 99.00% | 99.99% |
| ×1.50 | 66.00% | 99.00% | 66.44% | 99.66% |
| ×2 | 49.50% | 99.00% | 49.75% | 99.50% |
| ×5 | 19.80% | 99.00% | 19.84% | 99.20% |
| ×10 | 9.90% | 99.00% | 9.91% | 99.10% |
| ×100 | 0.99% | 99.00% | 0.99% | 99.01% |
| ×1,000 | 0.099% | 99.00% | 0.099% | 99.00% |
| ×10,000 | 0.010% | 99.00% | 0.010% | 99.00% |
Limboのリターン列は構造上平坦です。Crashは高めから始まり下降に収束します。99%を下回ることはなく、100%に達することもありません。
正直なまとめはこうです：Limboはどこでも同じ価格を提示します。Crashは短い配当では若干低く、長い配当では同じ価格に落ち着きます。差は小さいです。×2の場合は0.5パーセントポイントです。しかし実在する差であり、ゲームの見た目が示唆するものの逆です。Crashはリスキーな製品に見えますが、実際にはわずかに安い製品かもしれません。
なぜ2つの形状があるのか
答えは、どちらかが優れた設計だからではありません。異なるものへのコミットメントだからです。
Limboはプレイヤーごと、ベットごとに決済されます。あなたのシードペアとノンスはあなたの数字を生成するので、自然な構成は「フェアな曲線を取り、0.99を乗じる」です。つまり、指摘できるエッジです。その平坦な0.99が、すべてのターゲットで同じリターンになる理由であり、それがLimboがターゲット選択が純粋な分散決定以外の何ものでもないと正直に言える理由です。
Crashは1つの数字で部屋全体が共通する。そのラウンドの全プレイヤーは同じ曲線をたどって同じバストポイントで終わるため、抽選結果は個人のシードに依存できません。その代わりに、ハッシュチェーンから生成されます — 各ラウンドのリンクは前のラウンドにハッシュされ、公開ソルトが使用されます — つまり、最初のベットが行われる前に将来のすべてのラウンドのシーケンス全体が固定されており、永遠に逆方向で検証できます。
これがCrashの検証がここの他のすべてのゲームと異なる構造的な理由です。プレイヤーごとのサーバーシードを明かすものはありません。なぜなら、その数字は決してあなたのものではなかったからです。明かされるのはチェーンリンクであり、それを証明するのはそれが前のラウンドにハッシュされることです。
(100 − u)/(100(1 − u))の形状は、チェーン派生バストポイントの標準的な構成であり、そのエッジは誰かが選んだ定数ではなく、算術から生じます。これが、Limboのリターンがターゲットによって変わらない一方で、その理由です — そして、2つを比較するために、ページから数字を読むのではなく、両方を導出する必要があった理由です。
上限と、それがあなたに何をコストするか
両方の関数は同じ上限で制限されます：1,000,000（100分の1）、または×10,000。Limboの無制限曲線は続きますが、制限はテールを両方から切り取ります。
上限は実際に何を奪うのか？Limboの場合、曲線が×10,000を超えたい確率は0.99/10,000 — 約10,101ラウンドに1回。これらのラウンドでは、曲線が生成した値ではなく×10,000が支払われます。したがって、上限のコストは小さいが0ではなく、これはLimboのそうでなければ完全にフラットな99%が全体像ではない唯一の場所です。
それを四捨五入するのではなく指摘するのは、「すべてのターゲットで正確に99%」というのは、独自の脚注に値する明確な主張だからです。実際に選択できるすべてのターゲットで正確に99%です。上限はモデルが停止する場所です。
遊1つの関数、×1から×10,000
Limbo：マルチプライヤーを選択して、上記の曲線に対して後で抽選を確認してくださいLimbo →FAQ
Limboのハウスエッジは何ですか？
1%です。エンジンの曲線は0.99/(1−u)であり、0.99はあなたが選んだすべてのキャッシュアウトターゲットで99%のリターンを実現します — ×1.5と×1,000は同じコストです。
Crashのハウスエッジは何ですか？
キャッシュアウトする場所によってわずかに異なります。リターンは99x/(100x−1) — ×1.01で約99.99%、×2で99.50%、そして高いターゲットで99%に収束します。99%を下回ることはありません。
LimboとCrashは基本的に同じゲームですか？
いいえ。構造的な理由で異なる関数を実行しています：Limboはあなた自身のシードペアからプレイヤーごとに抽選し、Crashは事前にコミットされたハッシュチェーンからラウンド内のすべてのプレイヤーに対して1つの数字を抽選します。
より高いマルチプライヤーを選択するとハウスエッジが変わりますか？
Limboではいいえ — リターンはすべてのターゲット全体で99%でフラットであるため、選択は純粋に分散についてです。Crashでは、より長いライドが99%に向かって収束する場合、非常にわずかに変わります。
最大勝利は何ですか？
両方のゲームで×10,000 — エンジンの1,000,000（100分の1）での制限。Limboでは、曲線は約10,101ラウンドに1回それを超えたく、これらのラウンドは上限を支払います。
ソースと参考文献
- Betkyo engine source：_shared/rng.tsのcurve100とbust100は完全に引用されています。_shared/demoLocal.tsのlimbo決済と_shared/fairness.tsxの両方の検証パス
- チャンスとリターンはこの2つの関数から導き出されます — Limboの場合はP(m ≥ x) = 0.99/x、Crashの場合は99/(100x − 1) — 公開されているRTPテーブルから読み取ったものではありません