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플링코, 가격 책정: 중앙 버킷이 ×0.2를 지급하고 모서리가 ×1,000을 지급하는 이유

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행당 동전 하나

플링코 보드에서 페그와 튀는 공을 제거하면 동전이 남습니다. 각 행에서 공은 오른쪽 또는 왼쪽으로 이동하고, n행 후에 오른쪽으로 0에서 n 사이의 횟수만큼 이동했으며, 그 개수가 공이 떨어지는 버킷입니다. 물리학에 대한 어떤 것도 산술을 바꾸지 않습니다 — 애니메이션은 경로를 보여주기 위해 존재하며, 같은 수의 오른쪽 튕김을 가진 모든 경로는 같은 버킷에서 끝납니다.

ENGINE-VERIFIEDplinko/plinkoApi.ts: “the bin index equals the number of right-bounces, so any path with that many rights lands identically.” In demo play the bin is derived by adding 1 to result on each of the rows iterations where Math.random() < 0.5; makePath() then draws a route with exactly the same number of right-bounces, shuffled so the ball meanders. ROW_MIN = 8, ROW_MAX = 16, RISKS = LOW / MEDIUM / HIGH.

공정한 동전 던지기의 개수는 이름이 있습니다: 이항 분포입니다. n행 보드에서 버킷 k에 떨어질 확률은 C(n, k) ÷ 2ⁿ 입니다 — k개의 오른쪽을 가진 경로의 수를 전체 경로의 수로 나눈 값입니다. 이것이 게임의 전체 확률 모델이며, 아래의 모든 수는 여기서 파생됩니다.

16행 보드에서 공이 가는 곳: 65,536개의 동일한 가능성 경로

버킷 (오른쪽)경로확률고위험 지급저위험 지급
0 또는 16 (모서리)각각 1각각 65,536 중 1×1,000×16
1 또는 15각각 16각각 4,096 중 1×130×9
2 또는 14각 120각 1:546×26×2
3 또는 13각 560각 1:117×9×1.4
4 또는 12각 1,820각 2.8%×4×1.4
5 또는 11각 4,368각 6.7%×2×1.2
6 또는 10각 8,008각 12.2%×0.2×1.1
7 또는 9각 11,440각 17.5%×0.2×1
8 (중앙)12,87019.6%×0.2×0.5

경로는 이항계수 C(16, k)입니다. 승수는 엔진의 16행 테이블이며, 대칭이므로 이 테이블의 각 행은 미러링된 버킷 쌍을 나타냅니다.

모든 보드는 약 99%를 반환합니다

각 버킷의 승수에 확률을 곱하고 곱을 더하면 드롭의 기댓값을 얻습니다. 소스 파일의 모든 27개 보드에서 계산했을 때, 결과는 거의 변하지 않습니다.

엔진의 승수 테이블과 이항 버킷 확률에서 계산한 드롭당 기댓값

낮음중간높음엣지 버킷의 확률
898.98%98.91%99.06%1 in 256
1099.00%98.91%99.06%1 in 1,024
1298.98%98.99%99.12%1 in 4,096
1499.00%98.99%98.98%1 in 16,384
1699.00%98.99%98.98%1 in 65,536

홀수 행 수는 동일한 밴드(98.9–99.2%)에 속합니다. 예외는 아래에서 논의됩니다.

ENGINE-VERIFIEDplinko/plinkoApi.ts, PLINKO_MULT: the three tables L, M and H keyed by row count 8–16, “verbatim from the pixi config so the rendered bins match the server’s payout exactly”. Examples: H[16] = [1000, 130, 26, 9, 4, 2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 2, 4, 9, 26, 130, 1000]; L[16] = [16, 9, 2, 1.4, 1.4, 1.2, 1.1, 1, 0.5, 1, 1.1, 1.2, 1.4, 1.4, 2, 9, 16]; M[8] = [13, 3, 1.3, 0.7, 0.4, 0.7, 1.3, 3, 13]. Each expected return above is Σ multiplier × C(rows, k) ÷ 2^rows over the table’s buckets.

따라서 리스크 스위치는 가격 스위치가 아닙니다. 로우, 미디엄, 하이 모두 많은 드롭에 걸쳐 약 99센트를 반환합니다. 변하는 것은 누락된 1센트가 어디에서 차감되는지입니다. 로우 리스크는 이를 그렇지 않으면 거의 공정한 보드의 중앙 ×0.5 버킷으로 취합니다. 하이 리스크는 5개 또는 6개의 중앙 버킷에서 ×0.2를 지급하여 취합니다 — 16행 보드에서 5개 중 4개의 드롭을 함께 잡습니다 — 그리고 절약한 것을 가장자리에 지출합니다.

16행 보드의 전형적인 드롭의 모습

LOW RISKHIGH RISK
손실을 보는 드롭의 비중 (배수 ×1 미만)19.6%79.0%
가장 가능성 높은 결과×0.5 (중앙, 19.6%)×0.2 (buckets 6–10, 79.0%)
최소 ×9의 확률1 in 1,928 (the ×9 and ×16 buckets)1 in 47 (the ×9 to ×1,000 buckets)
최고 버킷의 확률1 in 65,536 (×16)1 in 65,536 (×1,000)
기댓값99.00%98.98%

행을 추가하면 가격은 변하지 않고 모양만 바뀝니다

행을 추가하면 이항분포가 날카로워집니다: 중앙은 상대적으로 더 좁아지고 가장자리는 훨씬 더 드물어집니다. 8행에서 가장자리 버킷은 1 in 256이고, 16행에서는 1 in 65,536으로 256배 더 드뭅니다. 승수 테이블은 그 곡선을 거의 정확하게 추적합니다 — 고위험 가장자리는 ×29에서 ×1,000으로 올라가서 34배 증가하는 한편, 확률은 256배 감소하므로, 키 큰 보드에서 가장자리 버킷은 짧은 보드보다 드롭당 가치가 낮으며, 중앙 버킷이 그 차이를 메웁니다.

  • 짧은 보드는 가장자리에 가치를 집중시킵니다. 8행 고위험에서, 두 개의 ×29 버킷만으로도 99.06% 수익의 22.7 포인트에 기여합니다.
  • 키 큰 보드는 어깨 부분에 가치를 집중시킵니다. 16행 고위험에서, 양쪽의 버킷 1부터 5까지 — ×130에서 ×2까지 — 대부분의 수익을 차지하고, 두 개의 ×1,000 버킷은 그 사이에서 약 3포인트만 기여합니다.
  • 중앙은 모든 보드에 부과되는 세금입니다. 모든 행 개수와 모든 위험 설정에서, 가장 확률이 높은 버킷은 ×1 미만을 지급합니다. 그곳이 하우스 엣지가 있는 곳이며, Plinko의 긴 세션이 드물게 솟아오르는 스파이크로 간헐적으로 나타나는 서서한 누수처럼 느껴지는 이유입니다.

이는 지뢰밭의 하나의 분수keno 위험 다이얼과 같은 교훈입니다: 운영자가 테이블을 공표하고, 그 테이블은 수익을 암시하며, 플레이어에게 주어진 모든 노브는 그 수익을 결과 전반에 걸쳐 재분배하되 총액은 변하지 않습니다. 노브가 총액을 변경할 수 있게 하는 게임은 어떤 설정이 단순히 다른 것보다 나을 수 있는 게임이고, 잘 만들어진 게임은 모든 설정이 같은 비용을 들게 하고 플레이어가 라이드의 모양을 선택하게 합니다.

맞지 않은 한 셀

모든 테이블을 직접 가격 책정하면 하나의 이상 현상이 드러났으며, 그것을 숨기기보다는 보고할 가치가 있었습니다. 27개 테이블 중 26개는 공정한 동전이 요구하듯 좌우 대칭입니다. 9행 고위험 테이블은 그렇지 않았습니다: 왼쪽에서 네 번째 버킷에는 ×0.6이, 오른쪽의 대칭 버킷에는 ×1.6이 표기되어 있었습니다. 인쇄된 대로 가격을 매기면 그 보드는 약 115%를 반환했습니다 — 플레이어에게 돈을 지급하는 보드 — 이는 어느 운영자도 의도적으로 출시하지 않는 것입니다.

ENGINE-VERIFIEDplinko/plinkoApi.ts: H[9]는 이제 [43, 7, 2, 0.6, 0.2, 0.2, 0.6, 2, 7, 43]을 읽습니다. 일곱 번째 항목은 2026년 9월 4일까지 1.6을 읽었으며, 0.6은 그것의 대칭 이미지가 암시하는 값으로 99.06%의 기댓값을 제공하며, 이는 다른 모든 보드와 일치합니다. 클라이언트 파일은 테이블이 pixi 구성에서 그대로 복사되었으며 서버의 지급이 권한을 가진다고 명시합니다.

같은 ×1.6이 React 테이블이 복사된 이전의 pixi 구성에도 있었으므로, 그것은 두 클라이언트 파일 간의 실수가 아니었습니다. 그것은 둘 다 상속한 셀이었습니다. 파일 자체는 의견 불일치에서 어느 쪽이 이기는지를 말합니다: 서버는 서버의 테이블이 말하는 것을 지급하고, 클라이언트의 테이블은 버킷을 그리기 위해 존재합니다. 서버의 셀이 0.6을 읽었는지 1.6을 읽었는지는 여기서는 보이지 않았으므로, 이 글은 게임 팀에 확인을 요청했습니다.

1.6이었습니다. 배당 테이블이 처음 작성된 이후로 이 행이 계속 유지되어 왔으며, 보드는 실제로 115.469%를 반환하고 있었습니다. 위의 산술로 확인되었으며, 클라이언트 표시 오류가 아닙니다. 이 셀은 이후 클라이언트 테이블, 시드된 스키마, 게임이 매 드롭마다 읽는 데이터베이스 모두에서 수정되었습니다. 이제 테스트는 모든 27개 보드를 자체 미러 대칭성과 99% 범위로 유지하므로, 같은 오류가 감지되지 않고 돌아올 수 없습니다. 언와인드할 필요가 없었습니다. 리스크 선택기와 행 선택기를 모두 이동해야만 도달할 수 있는 9행 고위험 드롭에 착지한 적이 없었습니다. 이것이 테이블을 발행하는 이유입니다. 인쇄된 테이블의 오류는 계산기를 가진 독자가 찾을 수 있지만, 숨겨진 테이블의 오류는 찾을 수 없습니다.

공정성 티켓이 표시하는 것과 표시하지 않는 것

여기서 Plinko는 착지 버킷이 서버에서 선택되어 베팅과 함께 반환되는 하우스 게임 중 하나입니다. 드롭이 끌어온 시드-페어 논스와 함께 반환되며, 클라이언트는 해당 버킷으로의 경로를 애니메이션합니다. 시드 패널은 다른 모든 오리지널과 동일한 커밋된 서버-시드 해시와 클라이언트 시드를 표시하며, 라운드의 티켓에는 논스가 포함되므로, 드롭을 특정 커밋된 페어와 라운드 번호에 연결할 수 있습니다.

ENGINE-VERIFIEDplinko/plinkoApi.ts: the /bet response carries result (landing bin, 0..rows), multiplier, and nonce (“the seed-pair nonce this drop drew on; null in demo, which has no pair”); the ticket type carries clientSeed, serverSeedHashed and nonce. _shared/useSeedPair.ts: the pair is per user and global across every original, shared by the house games that never had a seed panel of their own (dice, plinko, mines, hilo, rps, baccarat, slot).

What this article can and cannot claim should be said exactly. The multiplier tables are read from the source and the bucket probabilities are arithmetic on a fair per-row coin, which is what the demo implements and what a Plinko board means. The server-side function that turns a seed pair and nonce into a bucket is not in the client repository, so the live draw is verified through the ticket and the committed seed rather than by reading its code here — the same boundary the verification walkthrough draws for the other house games. Everything priced above is a property of the published table; the ticket is where you check that a given drop honoured it.

Plinko, with the tables in the source
Eight to sixteen rows, three risk settings, every bucket priced above
Plinko →

,

를 확인합니다. 데이터의 검증 확인입니다. 이 드롭이 끌어온 시드-페어 논스, 데모에서는 null(페어가 없음)"를 포함합니다); 티켓 타입은 clientSeed, serverSeedHashed 및 논스를 전달합니다. _shared/useSeedPair.ts: 페어는 사용자당이며 모든 오리지널에서 전역적입니다. 시드 패널이 없었던 하우스 게임들(주사위, Plinko, 광산, Hilo, 가위바위보, 바카라, 슬롯)에서 공유됩니다.</1>

On the 16-row high-risk board, 1 in 65,536 for each edge bucket — 2 in 65,536 for either edge. The ball must bounce the same way on all sixteen rows.

,5

Computed from the engine’s multiplier tables and binomial bucket odds, every board returns between about 98.9% and 99.2% per drop, low, medium and high alike. One board — 9 rows on high risk — sat outside that band on a mirrored cell that was out of place. It was found while this article was being written, reported, and corrected on 4 September 2026; the article says what it was.

Does high risk have a worse house edge than low risk?

,FAQ

,Plinko에서 ×1,000 버킷에 도달할 확률은?

,16행 고위험 보드에서 각 모서리 버킷은 1/65,536 확률입니다. 양쪽 모서리는 2/65,536입니다. 공은 모든 16개 행에서 동일한 방식으로 튕겨야 합니다.

,Plinko의 RTP는?

,엔진의 배수 테이블과 이항 버킷 확률에서 계산하면, 모든 보드는 드롭당 약 98.9%에서 99.2% 사이를 반환합니다(낮음, 중간, 높음 모두). 한 보드 - 고위험의 9행 - 자리를 벗어난 미러 셀에서 그 범위 밖에 있었습니다. 이 문서가 작성되는 동안 발견되어 보고되었으며 2026년 9월 4일에 수정되었습니다. 이 문서에서 그것이 무엇이었는지 설명합니다.

,고위험이 저위험보다 하우스 에지가 더 나쁜가요?

,아닙니다. 기대 수익률은 둘 다 약 99%입니다. 고위험은 약 5개 중 4개의 드롭에서 ×1 미만을 지급하고 드물게 나타나는 모서리 버킷에 가치를 집중시킵니다. 저위험은 대부분의 드롭에서 ×1에 가깝게 지급합니다. 총액은 동일합니다. 형태가 다를 뿐입니다.

,더 많은 행이 확률을 개선하나요?

  • Betkyo 게임 소스: plinko/plinkoApi.ts — PLINKO_MULT 테이블 (L, M, H는 8-16행용), bin-equals-right-bounces 규칙, 데모 bin 파생 및 /bet과 티켓 형태; _shared/useSeedPair.ts는 공유 seed pair용
  • 이 문서의 모든 확률은 공정한 행별 바운스에 대한 이항 계수 C(rows, k) ÷ 2^rows이며, 예상 수익은 해당 계수로 가중치를 부여한 배수 테이블입니다. 어떤 수치도 제3자 배당률 페이지에서 가져온 것이 아닙니다.

이 문서의 게임

Plinko — 규칙 및 무료 플레이 →Pagoda — 규칙 및 무료 플레이 →

플링코, 가격 책정: 중앙 버킷이 ×0.2를 지급하고 모서리가 ×1,000을 지급하는 이유

댓글 (1)

  • thicket483

    The math checks out but those edge payouts seem insane for 1-in-65k odds, almost too good to be true for a game like this.