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轮盘赌中的马丁格尔策略赔率:爆仓概率、所需资金和预期亏损,单零轮精确计算

iron.otter7 次浏览
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系统和轮盘

马丁格尔是赌场中最古老的投注系统,也是最容易解释的。在偶数赔率下投注一个单位。如果赢了,重新开始。如果输了,加倍赌注再投注一次,并继续加倍直到赢为止。因为每个赌注都大于所有之前亏损的总和,第一次赢总是让玩家领先一个单位。这感觉不像赌博,更像是在收集。

ENGINE-VERIFIEDroulette/derive.ts header: “cursor 0 alone decides the pocket: floor(u × 37)” and “ev:red|black|odd|even|low|high even chances ×2 … Single zero — house edge 2.7%.” Each spin is its own nonce, so no spin carries information about the next; an even-money bet wins on 18 of the 37 pockets and loses on the other 19, zero included.

even money_CHOICES × 2 … 单零 — 庄家优势 2.7%。

each spin是其自己的 nonce,所以没有自旋携带关于下一个的信息; 偶数赔率下注在37个口袋中的18个上赢,在其他19个上输,包括零。</1>

这就是计算所需的全部输入。单次投注以18/37的概率赢,以19/37的概率输。最多n次投注的系列仅在全部n次都输时才失败,这发生的概率为(19/37)ⁿ,当失败时玩家已经亏损1 + 2 + 4 + … + 2ⁿ⁻¹ = 2ⁿ − 1个单位。所有其他系列都以领先一个单位结束。下面的内容都不是模拟。

一个系列,定价单零轮上的偶数赔率马丁格尔系列,从一个单位开始最大投注所需资金系列爆仓
预期下注预期结果371 in 7.4
3.08−0.08531−0.14
71271 in 1067.59−0.21
101,0231 in 78411.31−0.31
124,0951 in 2,97413.95−0.38
1416,3831 in 11,27916.75−0.45
17131,0711 in 83,29521.22−0.57

首个赌注的单位数。一个系列获胜时+1,除非每个赌注都输,那样就输掉整个资金。预期结果除以预期下注额在每一行都是−2.70%。

横向读取任何一行,系统的形状就很清楚了。更深层次的马丁格尔破产频率更低——十次翻倍在784个系列中失败一次,十七次在83,295个系列中失败一次——但这种可靠性的代价是资金,它随着每一行翻倍,以及破产时的损失大小。随着系统变得更安全,一个系列的预期结果变得更糟,而不是更好:十个赌注时−0.31单位,十七个时−0.57。原因在最后两列。更深层次的系列平均下注更多,轮盘拿走所有下注的1/37。

代数足够短可以展示。一个系列以概率1 − (19/37)ⁿ获胜+1,以概率(19/37)ⁿ输掉2ⁿ − 1,所以其预期结果是1 − (38/37)ⁿ。由于38/37大于1,这个数字对每个n都是负数且随n增长。系列中的预期下注额计算为37 × ((38/37)ⁿ − 1)。用一个除以另一个,n就消去了:系列输掉其下注的恰好三十七分之一,无论其深度如何。

通常赢的会话

玩马丁格尔系列直到会话达到目标,或一个系列破产

最大赌注资金目标达到目标先破产预期结果预期下注
7127+10038.8%61.2%−13.3493
101,023+10088.0%12.0%−28.71,062
101,023+1,00027.9%72.1%−172.86,393
17131,071+1,00098.8%1.2%−570.221,096

首注金额单位。会话在达到目标或首次爆炸系列时停止。预期结果除以预期投注金额,每行为−2.70%。

这就是为什么马丁格尔系统有拥护者。拥有1,023单位资金的玩家进行游戏直到赢得100就退出,100次中有88次会赢钱走人。拥有131,071单位资金的玩家目标为赢1,000,几乎100次中有99次会赢钱走人。这些都是真实陈述,使用过该系统几次的玩家可能只见过获胜分支。

预期结果列是同一真理的另一半。罕见的失败会话会返还如此之多,以至于平均会话在第一种情况下损失28.7单位,在第二种情况下损失570单位。该系统不会降低庄家优势;它将稳定的小损失转换为频繁的小胜利和偶然的灾难性损失,而灾难的规模恰好使得平均值保持在所有投注金额的2.70%。

连胜不是罕见的

在单次零轮盘的偶数钱赌注上至少出现一连串连续损失的几率

损失连胜100次旋转内1,000次旋转内
7次或更多36.3%—
10次或更多5.6%46.2%
12次或更多—15.0%
17或更多—0.57%

精确计算,通过动态规划法计算当前连续运行长度。损失是指19个输钱口袋中的任何一个,包括零。

连续输十次听起来像是会上新闻的事。在一千多次旋转中——快速赌桌上的一个漫长夜晚——这发生的频率接近一半。在一百次旋转内连续七次的概率好于三分之一。结束马丁格尔系统的连串失败不是运气不好的系统碰到的异常事件;对于任何一个人实际拥有的赌资,它是足够长的一场游戏中的预期结束。1913年蒙特卡洛著名的黑色连串是人们记得的故事,但连串的算术说普通的才是重要的。

这不是反向的赌徒谬误。轮盘在两个方向都没有记忆:在十次损失之后,下一次旋转仍然在37次中赢18次。这个表格衡量的是长连串在一场游戏中出现的频率,这是一个与下一次旋转会发生什么不同的问题——见赌徒谬误。

结束它的限制

即使是无限的赌资也无法拯救这个系统,因为赌桌有限制。倍增阶梯会在远未达到无穷之前就遇到最大赌注限制。

引擎验证_shared/coinGame.ts中的demoContext()设置演示赌桌的限制:minBet 1,maxBet 100000。从最小值开始,赌注1、2、4……65,536都被允许,但131,072不被允许,所以演示赌桌上的马丁格尔最多可以下注17次,需要131,071个单位的本金支持。真实金钱限制来自币种配置(coinMinBet、coinMaxBet),因币而异;它们之间的比率决定了深度。

在17次下注时,数字是第一个表格的最后一行:冒131,071个单位的风险来赢得1个单位,在83,295个连串中爆裂一次,每个连串预期损失0.57个单位。赌桌限制通常被描述为赌场对抗马丁格尔的防线。更好的描述是系统深度的下限,这个表格显示深度从未是阻止玩家获利的东西。

遊单零轮盘,每次旋转都可验证
偶数次机会在37个口袋中的18个上支付×2——无论你使用什么系统都是相同的2.70%
轮盘→

常见问题

马丁格尔策略在轮盘上有效吗?

它经常赢得小额,很少输得大额,平均总是亏损。在单零轮盘上,任何深度的任何马丁格尔都会损失下注总额的2.70%。在10次倍增的情况下,一个连串在约784个连串中爆裂一次,平均损失0.31个单位。

马丁格尔需要多少赌资?

2ⁿ − 1个单位来度过n次下注。10次下注需要1,023个单位,17次下注需要131,071个单位。在这个引擎的演示赌桌上(最小1,最大100,000),17次下注是限制允许的最多次数。

在轮盘上,10次失败连串的概率有多大?

在单零轮盘的偶数概率下注中,至少10次损失的连串在100次旋转中任何地方出现5.6%的时间,在1,000次旋转中任何地方出现46.2%的时间。这样一个连串之后的下一次旋转仍然在37次中赢18次。

如果马丁格尔游戏通常以盈利结束,它如何能平均亏损?

因为失败的游戏要大得多。以1,023个单位和+100目标,88.0%的游戏达到目标,但其他12.0%会损失大部分赌资,游戏的预期结果是−28.7个单位。

有没有一个投注系统能够战胜庄家优势?

没有仅通过改变下注额的系统能做到。每一轮旋转都是独立的,平均而言返还下注额的36/37,所以任何下注额序列都返还总下注额的36/37。改变下注额只会改变方差和破产风险,而不是优势。

资源和参考

  • Betkyo引擎源代码:roulette/derive.ts(floor(u × 37),偶数机会×2,单零,2.7%优势)
  • Betkyo引擎源代码:_shared/coinGame.ts中的demoContext()(演示minBet 1,maxBet 100000);真钱限制来自coinMinBet和coinMaxBet
  • 为本文撰写的精确计算:破产概率和预期结果系列、按首步分析的游戏局结果,以及按动态规划的连败概率(按连败长度)

本文中的游戏

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轮盘赌中的马丁格尔策略赔率:爆仓概率、所需资金和预期亏损,单零轮精确计算

评论 (1)

  • quietquill910

    Martingale only works until it doesn't—those bust odds get brutal fast. At 10 max bets you're already risking over 1k units just to win 1.